新闻详情

田杰

师资队伍 2024-05-21 查看:

田杰,女,1983年10月出生,中共党员,教授,太原科技大学工学博士,新加坡南洋理工大学访问学者,现任山东女子学院数据科学与计算机学院副院长,长期从事计算智能,联邦学习在实际工程中的应用研究。担任智能分析与应用山东省大数据发展创新实验室主任,智能媒体与交互设计山东省文化科技重点实验室学术委员会主任,CCF-YOCSEF济南副主席(2021-2022),山东省人工智能学会智能学会计算智能专委会秘书长。曾荣获山东女子学院优秀科研工作者、济南市优秀科技工作者、济南市优秀自然科学学术成果奖一等奖、济南市优秀自然科学学优秀人才提名奖等荣誉称号。主持国家自然科学基金青年项目一项,山东省自然科学基金面上项目一项,参与国家级项目多项,授权发明专利 3项,软件著作权 2 项,在 SCI Top 期刊 TEVC、KBS 、等国内外知名期刊和国际会议上发表学术论文 20 余篇。 

在智能优化领域,针对单目标高维优化问题中因“维数灾难”所引发的优化瓶颈,从加点准则及模型管理策略的角度提高寻优性能,提出了MGP-SLPSO算法,利用多目标加点准则,用以构建模型,将Kriging模型从30维并有效扩展至解决 100 维的高维优化问题;拓展了贝叶斯进化算法在该类问题上的应用领域,对维度限制取得重要突破。该成果发表在IEEE Transactions on Evolutionary Computation上,影响因子:16.497,自2019年发表以来在google scholar 上的引用率已达到156次。

针对在高维决策空间的昂贵优化问题,获批国家自然科学基金《面向高维昂贵优化问题的贝叶斯进化优化算法研究》2024年已结项,分别针对决策空间高维(决策变量高维问题)及目标空间高维(多目标及超多目标优化问题)问题,提出了一系列贝叶斯进化优化算法框架,并且进行了仿真试验及应用验证

此外,为进一步提高模型精度、优化算法寻优性能提供实验依据的同时,将算法思想应用于深度神经网络架构搜索等一系列实际的昂贵多目标优化问题中。如将神经架构搜索定义为昂贵多目标优化问题,以准确率和时间损耗为目标进行神经网络架构搜索,实现快速自动化医疗诊断,发表在Top期刊《Computers in Biology and Medicine》。同时,提出新的特征提取架构应用于RUL预测,该成果发表《Journal of Intelligent Manufacturing》(影响因子8.3)。

 

代表性研究成果和学术奖励情况:

一、期刊论文

第一作者论文

J. Tian#, Y. Tan, J. Zeng, C. Sun*, and Y. Jin*, Multi-objective Infill Criterion Driven Gaussian Process-Assisted Particle Swarm Optimization of High-Dimensional Expensive Problems[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 23(3): 459-472, 2019.

J. Tian#*, C. Sun, Y. Tan, J. Zeng. Granularity-based surrogate-assisted particle swarm optimization for high-dimensional expensive optimization. Knowledge-Based Systems 187: 104815, 2020.

J. Tian#*., Hou, M., Bian, H. et al. Variable surrogate model-based particle swarm optimization for high-dimensional expensive problems.  Complex & Intelligent Systems, 9, 3887–3935 (2023). https://doi.org/10.1007/s40747-022-00910-7

J. Tian#, J. Zeng*, Y. Tan, and C. Sun, Adaptive Information Granulation in Fitness Estimation for Evolutionary Optimization[J], Wireless Personal Communications, 2018, 103(1): 741-759.

J. Tian#, X.Yin*, Adaptive Image Enhancement Algorithm Based on the Model of Surface Roughness Detection System[J], EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2018,103(1):1-9.

田杰#,孙超利,谭瑛*,曾建潮. 基于多点加点准则的代理模型辅助社会学习微粒群算法[J]. 控制与决策,2020,35(1):131-138.

田杰#,孙超利,谭瑛*,曾建潮. 代理模型辅助进化算法在高维优化问题中的应用[J]. 机械设计与制造,2018(12):269-272.

通讯作者论文

 HongLi Bian, Jie Tian #, JiaLiang Yu ,Han Yu . Bayesian Co-evolutionary Optimization based Entropy Search for High-dimensional Many-objective Optimization. Knowledge-Based Systems,Volume 274,2023,110630,ISSN 0950-7051, https://doi.org/10.1016/j.knosys.2023.110630.

Xin Liu, Jie Tian #, Peiyong Duan, Qian Yu, Gaige Wang, Yingjie Wang,GrMoNAS: A granularity-based multi-objective NAS framework for efficient medical diagnosis, Computers in Biology and Medicine,2024,108118,https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2024.108118.

Yuyan Yin, Jie Tian #, Xinfeng Liu#,   Remaining useful life prediction based on parallel multi-scale feature fusion network. Journal of Intelligent Manufacturing (2024). https://doi.org/10.1007/s10845-024-02399-y

既非第一作者又非通讯作者论文

 Yun-qi Han#, Jun-qing Li*, Zhengmin Liu, Chuang Liu, Jie Tian. Metaheuristic algorithm for solving the multi-objective vehicle routing problem with time window and drones. International Journal of Advanced Robotic Systems, 17(2):1729881420920031, 2020.

Jun-qing Li#*, Jia-wen Deng, Cheng-you Li, Yu-yan Han, Jie Tian, Biao Zhang, Cun-gang Wang. An Improved Jaya Algorithm for Solving the Flexible Job Shop Scheduling Problem with Transportation and Setup Times. Knowledge-Based Systems, 200 : 106032, 2020.

李俊青#,杜宇,田杰,段培永*;潘全科. 带运输资源约束柔性作业车间调度问题的人工蜂群算法[J].电子学报, 2021, 49(2):324-330.

 侯明冬#,王印松*,田杰. 积分时滞对象的一种内模PID鲁棒控制方法[J],山东大学学报(工学版),2016,31(8):64-67

侯明冬#,刘金琨*,田杰.欠驱动四旋翼飞行器全局轨迹跟踪滑模控制[J],控制工程,2016,(06):928-932.

二、会议论文

1. 第一作者论文

J. Tian#*, C. Sun, J. Zeng, H. Yu, Y. Tan, and Y. Jin, "Comparisons of different kernels in Kriging-assisted evolutionary expensive optimization," in 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, 2017, pp. 1-8.(EI)

J. Tian#*, Y. Tan, J. Zeng, C. Sun, and Y. Jin, "A self-adaptive similarity-based fitness approximation for evolutionary optimization," in 2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, 2016, pp. 1-8.(EI)

2. 通讯作者论文

Hong-Li Bian#, Jia-Liang Yu, Jie Tian*, JunQing Li. A Modified Expected Improvement Criterion for Multi-objective Bayesian Evolutionary Optimization." 2021 3rd International Conference on Industrial Artificial Intelligence (IAI). IEEE, 2021.

Jia-Liang Yu#, Song Gao, Jie Tian*, Hong-Li Bian, Hui Liu, JunQing Li. Evolutionary Neural Architecture Search Based on Variational Inference Bayesian Convolutional Neural Network [C]. In Proceedings of the 2022 4th International Conference on Data-Driven Optimization of Complex Systems, DOCS 2022. Doi: 10.1109/DOCS55193.2022.9967744.

Xuechen Zhao, Jiaying Zou, Lei Tian, Feng Xie, Haiyang Wang, Hongzhou Wu, Bin Zhou, Jie Tian*, A Unified Framework for Unseen Target Stance Detection based on Feature Enhancement via Graph Contrastive Learning. CogSci, 2023( CCF B类论文)

主持或参加科研项目(课题)及人才计划项目情况(按时间倒序排序):

国家自然科学基金青年项目,62006143,面向高维昂贵优化问题的贝叶斯进化优化算法研究,2021/01-2023/12,24万,在研,主持

山东省自然科学基金面上项目,ZR2020MF152,代理模型辅助的优化算法在高维昂贵优化问题中的应用研究,2021/01-2023/12,10万,在研,主持

山东省高等学校青创人才引育计划,复杂系统理论与人工智能研究创新团队,2019.10-2022.10,200万,结项,第三位。

国家自然科学基金面上项目,61472269,数据驱动的高维复杂进化优化方法研究,2019.01-2022.12,64万,结项,第六位。

国家自然科学基金青年项目,61703297,具有随机相关性的多部件系统剩余寿命预测方法和维修决策建模研究,2018.01-2020.12,19万,结项,第五位。

教育部高等教育司产学合作协同育人项目:大数据专业应用型人才培养模式与实践,3万,2018.12-2019.12,结项,主持。