一、专业概况与特色 

数据计算及应用专业是教育部2019年特设的数学类“新工科”专业，深度融合数学、统计学与计算机科学，旨在培养具备多学科交叉能力的复合型人才。专业聚焦数据链核心算法与技术，涵盖数据建模、高性能计算、大数据处理及数据安全治理等领域，形成“厚基础、强交叉、重应用”的育人特色。

二、培养目标 

本专业致力于培养德智体美劳全面发展的人才，要求具备以下核心能力： 

1. 扎实的数学基础：掌握数学分析、高等代数、概率统计等核心理论，形成严谨的逻辑思维与分析能力； 

2. 跨学科技术能力：精通Python、MATLAB语言等编程工具，熟悉Hadoop、Spark等大数据框架，掌握机器学习、深度学习算法设计与实现； 

3. 行业应用能力：能够将数学建模与计算技术应用于金融、医疗、智能制造等领域，解决预测、优化、决策等实际问题； 

4. 工程实践能力：通过数学建模竞赛、企业合作项目等实践环节，培养从问题抽象到技术落地的全流程经验。

三、师资力量与教学资源 

专业师资团队由数学、统计学与计算机科学领域专家组成，现有专业教师15名，其中教授5人，副教授6人，讲师4人，高级职称占73.33%；博士10人；35岁以下的青年教师占教师总数的33.33%。

近三年，数据计算及应用教师团队发表的科研论文31篇，其中SCI检索16篇。主持各级各类课题10余项，其中主持山东省自然科学基金课题3项、国家自然科学基金项目1项。

四、核心课程体系 

主要基础课程：数学分析、高等代数与解析几何、常微分方程、程序设计基础、离散数学、数值计算、数据结构、概率论与数理统计等。

专业核心课程：数学建模、最优化方法、操作系统、多元统计分析、应用时间序列分析、大数据系统与平台技术、机器学习、算法设计与分析、大数据运维管理、Spark大数据处理技术等理论及实践教学环节。

五、学生活动与实践 

专业注重理论与实践结合，通过实践教学提升学生能力： 

1. 学科竞赛：指导学生参加“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛荣获国家一等奖3项、二等奖3项、省奖80余项的优异成绩； 

2. 实践教学：实践教学包括课堂实践、课外实践和工程实践，参与学院、企业或教师的实践项目。比如《数据统计分析应用》《数学建模开发实训》《大数据处理综合项目实践》、毕业实习、毕业论文(设计)等。 

六、就业方向与发展前景   

在互联网+、大数据分析及人工智能应用爆发的大背景下，数据计算及应用专业具有良好的就业形势，毕业生不仅能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务等领域的大数据平台数据分析、数学建模等方面的高级技术人才，还可在政府机关、教育机构、互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

报考要求及注意事项

该专业招收全日制普通理科学生，授予理学学士学位。要求高考科目包含物理、化学，欢迎热爱钻研勤探索的你报考数据计算及应用专业！

报考咨询电话：15866610808（秦老师）