郭庆稳，男，山东曹县人，博士，讲师，CCF会员，山东省人工智能学会会员，2024年6月毕业于山东大学控制科学与工程专业。主要承担算法设计与分析、程序设计基础和计算机组成原理等课程。研究方向主要涵盖深度学习、模式识别、智能故障诊断和计算机视觉等。重点关注数据驱动的旋转机械设备故障诊断、剩余使用寿命（RUL）预测和人工智能技术应用研究。目前已发表SCI、EI检索等论文八篇及多项发明专利、软件著作权。担任IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Internet of Things Journal、IEEE Transactions on Industrial Electronics和Expert Systems With Applications等多个知名期刊的审稿人。代表性研究成果有ESI高被引论文“Intelligent fault diagnosis method based on full 1-D convolutional generative adversarial network”和“便携式智能故障诊断仪”。
