赵陈粟，博士，副教授，毕业于北京邮电大学计算机科学与技术专业，清华大学访问学者（2013-2014）。研究方向包括算法优化、数据安全、异常行为分析等。多年来，长期专注于数据挖掘以及网络与信息安全方面的科研工作，致力于探索数据的深层次价值与潜在应用。目前，发表学术论文10余篇，其中，SCI论文7篇，EI论文1篇；参与国家级多项；参与省部级项目3项；主持厅级项目1项，参与多项；参与横向课题多项。
目前的研究，主要关注面向社交平台的多模态数据表示和异质网络表示学习，未来的研究将继续在网络异常行为分析领域进行深入的研究。特别是将时间序列分析、动态异质社交图与大模型相结合，以实现对异常行为的高效实时检测。
