数据科学与计算机学院教师文章被IEEE TIP接收
近日,数据科学与计算机学院于谦教授论文《Crosslink-Net: Double-branch Encoder Network via Fusing Vertical and Horizontal Convolutions for Medical Image Segmentation》被国际顶级学术期刊IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP)接收。这是于谦老师第二次在该期刊上发表文章,第一篇文章是与南京大学合作发表于2019年。该论文提出了一种基于纵横卷积网络的医学图像分割模型Crosslink-Net,能够有效地利用...